Close Menu

    Deep Learning zur Beurteilung des kardiovaskulären Risikos

    In dem vorliegenden Conference-Paper wurde untersucht, wie Deep Learning-Methoden genutzt werden können, um durch die Analyse sonographischer Merkmale der Halsschlagader arterielle Schäden vorauszusagen. Mithilfe neuartiger Algorithmen wurden die Bilddaten des Ultraschalls ausgewertet, um subklinische Hinweise auf Arteriosklerose zu identifizieren. Die Forscher fanden heraus, dass bestimmte sonographische Merkmale der Karotis als verlässliche Stellvertreter zur Vorhersage von kardiovaskulären Ereignissen dienen können, was die Risikobewertung und Prävention verbessern könnte.

    Balada, C. et al. (2025). Deep Learning for Cardiovascular Risk Assessment: Proxy Features from Carotid Sonography as Predictors of Arterial Damage. In: Ali, S., Hogg, D.C., Peckham, M. (eds) Medical Image Understanding and Analysis. MIUA 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15918. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-98694-9_18

     

    Zur Studie

    Verwandte Studien:

    Einfluss von kardiovaskulären Risikofaktoren auf Lebensdauer

    Diese Studie, durchgeführt vom Global Cardiovascular Risk Consortium, untersucht, wie verschiedene kardiovaskuläre Risikofaktoren die Schätzungen der Lebensdauer weltweit beeinflussen. Anhand...

    Sport mit Herz-Kreislauf-Anomalien

    Diese wissenschaftliche Stellungnahme der American Heart Association und des American College of Cardiology behandelt umfassende klinische Überlegungen für die Teilnahme...

    Granatapfel und Muskelschäden

    Die Studie untersuchte die Effekte der Granatapfelsupplementation auf Marker der muskelinduzierten Schäden nach dem Sport. Trotz bekannter antioxidativer und entzündungshemmender...

    Handgriffstärke & Mortalität mangelernährter Patienten

    Die Studie bewertet die Möglichkeit, wiederholte Handgriffstärkemessungen als Indikatoren für die Sterblichkeit bei mangelernährten hospitalisierten Patienten zu nutzen. Solche Messungen...

    Weitere Studien:

    Sturzprävention im höheren Lebensalter

    Eine aktualisierte Cochrane-Übersichtsarbeit analysierte 110 randomisierte kontrollierte Studien mit 48.919 Menschen ab 60 Jahren, die selbstständig in der Gemeinschaft leben. Multifaktorielle Interventionen, individuell an Risikoprofile angepasst, können gegenüber der üblichen Versorgung die Sturzrate und das Risiko wiederholter Stürze geringfügig reduzieren.

    Steroidinjektionen bei Nervenwurzelreizungen und Spinalkanalstenosen – Rückenschmerzen

    Die Studie untersucht die Effektivität von epiduralen Steroidinjektionen (ESIs) bei zervikalen und lumbalen Radikulopathien sowie Spinalkanalstenosen. Es wurden 90 randomisierte, kontrollierte Studien analysiert. In Fällen von Radikulopathien scheinen ESIs kurzfristige Schmerzreduktionen (SRD -24.0%) und Fähigkeitsverbesserungen (SRD -16.0%) zu fördern, möglicherweise

    Just-in-time Coaching verbessert Patientensicherheit

    Diese randomisierte klinische Studie im Bostoner Kinderkrankenhaus prüft den Einfluss von just-in-time Schulungen auf die Erfolgschance von Säuglingsintubationen. 153 Teilnehmer, darunter Studierende und Anästhesie-Fellows, führten 515 Intubationen durch, entweder mit just-in-time Coaching oder standardmäßiger intraoperativer Anleitung. Die Erfolgsquote beim ersten

    Extrakorporale Stoßwellentherapie bei Knochenmarködem

    Die systematische Übersichtsarbeit und Meta-Analyse zeigt, dass Extracorporeal Shock Wave Therapy (ESWT) bei der Behandlung von Knochenmarködem erfolgreich eingesetzt werden kann. Die Untersuchung umfasste sowohl randomisierte als auch nicht-randomisierte Studien, die Verbesserungen bei Schmerz und Funktionsfähigkeit dokumentierten. Die Meta-Analyse ergab

    Auswirkung von Meditation bei Zwillingspaaren

    Die Studie untersuchte die Auswirkungen von Meditation auf genische, metabolische und psychophysiologische Veränderungen in Zwillingspaaren während eines einwöchigen Retreats. Es wurden Blutproben für Transkriptomik-, Metabolomik- und biochemische Studien entnommen. Veränderungen in der Genexpression, Metaboliten und Zytokinen wurden im Zusammenhang mit

    Verpassen Sie keine neuen Studien mehr!

    Abonnieren Sie unseren Newsletter und erhalten Sie die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse direkt in Ihr Postfach.

    Dieser redaktionelle Inhalt kann unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt worden sein.