Die Studie analysierte Interviews von 59 Teilnehmenden (durchschnittlich 56 Jahre, 69,5 % Frauen, 45,8 % afroamerikanischer Herkunft) aus dem OPTIMUM-Studienarm, der ein virtuelles Mindfulness-Based Stress Reduction Programm für chronischen Rückenschmerz anbot. Zwei Hauptthemen wurden identifiziert: Erstens die Auswirkungen der äußeren Umgebung, darunter Komfort, soziale Anforderungen in der häuslichen Umgebung und die Herausforderung, private Räume zu teilen. Zweitens die Navigation der virtuellen Plattform, wobei Teilnehmende unterschiedliche Erfahrungen im Umgang mit Technik und Unterstützung berichteten. Die Studienergebnisse zeigen, dass soziale Determinanten der Gesundheit und individuelle Umweltfaktoren die virtuelle Teilnahme wesentlich prägen. Grundprinzipien der Achtsamkeit, wie Akzeptanz und Bewusstheit im gegenwärtigen Moment, bieten einen hilfreichen Rahmen, um diese Herausforderungen zu meistern. Die Autoren empfehlen weitere Forschung zum Vergleich virtueller und persönlicher Programme sowie zur Anpassung virtueller Lösungen an die Bedürfnisse benachteiligter Gruppen.
Deep Learning zur Beurteilung des kardiovaskulären Risikos
In dem vorliegenden Conference-Paper wurde untersucht, wie Deep Learning-Methoden genutzt werden können, um durch die Analyse sonographischer Merkmale der Halsschlagader arterielle Schäden vorauszusagen. Mithilfe neuartiger Algorithmen wurden die Bilddaten des Ultraschalls ausgewertet, um subklinische Hinweise auf Arteriosklerose zu identifizieren. Die