Recovery Management im Sport

Die Quelle bietet eine breit gefächerte Sammlung wissenschaftlicher Studien und Übersichtsarbeiten zum Thema Recovery Management im Sport. Es werden sowohl physiologische als auch psychologische Dimensionen der Regeneration beleuchtet, darunter die Messung von Trainingsbelastungen (intern und extern), Monitoring von Müdigkeit und Erholung, neuromuskuläre Funktion, Schlafanalyse, biometrische Marker, sowie subjektive Erholungs- und Belastungsskalen. Zudem werden verschiedene Regenerationsmaßnahmen wie aktive Erholung, Kaltwasseranwendungen, Massage, Entspannungstechniken und Schlafmanagement diskutiert. Die Resultate zeigen, dass ein individualisiertes Monitoring und angepasste Regenerationsstrategien entscheidend sind, um Leistungsfähigkeit zu erhalten und Überlastungen zu vermeiden. Die Studien unterstreichen die Bedeutung multimodaler Ansätze, die subjektive Befindlichkeiten sowie objektive Daten einbeziehen, um ein ganzheitliches Bild des Erholungszustands zu erhalten. Zudem werden Empfehlungen gegeben, wie Erholungsprozesse im Trainingsalltag praxisgerecht integriert werden können.

Wiewelhove, T., Schneider, C., Kellmann, M., Pfeiffer, M., Meyer, T., & Ferrauti, A. (2024) Recovery management in sport: Overview and outcomes of a nine-year multicenter research program. SportRχiv.

Weitere Studien:

Effektive Therapieoptionen bei Gonarthrose

Die Studie untersucht die klinische Wirksamkeit von zwölf Therapieoptionen bei der Behandlung von Kniearthrose (Gonarthrose), basierend auf einer Netzwerkanalyse randomisierter klinischer Studien. Insgesamt wurden 139 RCTs mit 9644 Patienten analysiert. Zu den untersuchten Therapieformen gehörten u.a. niedrig- und hochintensive Lasertherapie

Extrakorporale Stoßwellentherapie bei chronischer Plantarfasziitis

Die Studie analysierte 43 Patienten (48 Fersen) mit chronischen Verläufen der Plantarfasziitis, die mit extrakorporalen Stoßwellen behandelt wurden. Vor der Behandlung wurden Röntgenbilder und MRTs gemacht, um Fersensporn und Abnormalitäten zu analysieren. Nach im Durchschnitt 19,3 Monaten zeigte sich eine

Deep Learning zur Beurteilung des kardiovaskulären Risikos

In dem vorliegenden Conference-Paper wurde untersucht, wie Deep Learning-Methoden genutzt werden können, um durch die Analyse sonographischer Merkmale der Halsschlagader arterielle Schäden vorauszusagen. Mithilfe neuartiger Algorithmen wurden die Bilddaten des Ultraschalls ausgewertet, um subklinische Hinweise auf Arteriosklerose zu identifizieren. Die

Bewegungsbasierte Interventionen zur Prävention oder Linderung chronischer postoperativer Schmerzen

Die systematische Übersichtsarbeit untersuchte den Einfluss bewegungsbasierter Interventionen auf chronische postoperativ auftretende Schmerzen (CPSP). Insgesamt wurden 13 randomisierte Studien mit 1.155 Patient:innen aus verschiedenen chirurgischen Bereichen einbezogen. Die Interventionen bestanden überwiegend aus postoperativer körperlicher Aktivität, unterschieden sich jedoch stark hinsichtlich

Omics-Technologien zur Optimierung von Leistung und Gesundheit im Fußball

Die systematische Review mit 139 eingeschlossenen Studien analysierte insgesamt 19.449 Fußballspieler mit einer Vielzahl von Omics-Methoden. Genomische Untersuchungen identifizierten zahlreiche SNPs in Genen, die mit Ausdauer, Kraft, Verletzungsanfälligkeit und kognitiven Aspekten assoziiert sind, darunter ACE, ACTN3, COL5A1, NOS3 und andere.

Kryotherapie bei Kniearthrose

Die systematische Überprüfung mit Metaanalyse analysierte fünf randomisierte kontrollierte Studien zur Kryotherapie bei Kniearthrose. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Kryotherapie als Teil einer umfassenden Behandlung von Kniearthrose nützlich sein kann, insbesondere in Kombination mit Kinesiotherapie. Ihre Wirksamkeit als