Diese Studie umfasste 86 Patienten mit Kniearthrose, die sich einer totalen Kniearthroplastik unterziehen sollten. In Phase 1 wurde der Zusammenhang zwischen der Kraft beim Aufstehen aus dem Sitzen und der maximalen isometrischen Kniestreckkraft mit objektiven Maßstäben der körperlichen Funktion und patientenberichten Ergebnissen untersucht. Phase 2 bewertete die Wirksamkeit des präoperativen Low-Load Blood Flow Restricted Resistance Training (BFR-RT) im Vergleich zur üblichen präoperativen Versorgung auf postoperative Maßnahmen der körperlichen Funktion, der Kraft der unteren Extremitäten und patientenberichtete Ergebnisse 3 und 12 Monate nach der Operation. Da die Zahl der Kniearthroplastiken weltweit steigt und etwa 20% der Patienten unzureichende postoperative Ergebnisse wahrnehmen, wurde die Bedeutung präoperativer Trainingsmaßnahmen hinterfragt. Das BFR-RT könnte eine wirksame Methode sein, um postoperative Ergebnisse zu verbessern.
Deep Learning zur Beurteilung des kardiovaskulären Risikos
In dem vorliegenden Conference-Paper wurde untersucht, wie Deep Learning-Methoden genutzt werden können, um durch die Analyse sonographischer Merkmale der Halsschlagader arterielle Schäden vorauszusagen. Mithilfe neuartiger Algorithmen wurden die Bilddaten des Ultraschalls ausgewertet, um subklinische Hinweise auf Arteriosklerose zu identifizieren. Die