Das Worcester Polytechnic Institute (WPI) leitet eine fünfjährige Studie, die untersucht, ob künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, Patienten mit chronischen Schmerzen von potenziell süchtig machenden Opioiden zu achtsamkeitsbasierten Ansätzen zu lenken. Die von den National Institutes of Health finanzierte Studie wird maschinelles Lernen nutzen, um Hinweise in Patientendaten zu identifizieren, die Ärzten helfen könnten, besser zu bestimmen, wer am ehesten von der achtsamkeitsbasierten Stressreduktion (MBSR) profitiert. Die Studie fokussiert sich speziell auf chronische Rückenschmerzen in vielfältigen Bevölkerungsgruppen und nutzt physiologische Daten aus Fitnesssensoren von 350 Teilnehmern. Kombiniert mit selbstberichteten Informationen zu Depression, Angst, Schmerzen und sozialer Unterstützung, sollen Muster entdeckt werden, die Ärzte möglicherweise nicht bemerken. Diese Vorhersagefähigkeiten könnten Ärzten helfen, genauere Behandlungen für individuelle Patienten zu entwickeln. Die Studie könnte Ärzten ein mächtiges Werkzeug zur Verfügung stellen und erhebliche Kosten im Gesundheitswesen einsparen.
Stress und entzündliche Darmerkrankungen
Diese Studie untersuchte die Beziehung zwischen psychologischem Stress und Darmentzündungen, mit einem besonderen Fokus auf entzündliche Darmerkrankungen (IBD). Die Ergebnisse zeigen, dass das enterische Nervensystem (ENS) eine zentrale Rolle spielt, indem es psychologischen Stress in Darmentzündungssignale umwandelt. Dies geschieht durch